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我的两次求职经历：亚马逊和高盛热

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找实习是什么概念？像我往期推文所述（传说中大三暑假实习在做什么？），实习可以增强知识吸收和扩张、收获行业经验、找到全职方向，何况实习生待遇都很棒。不过，找实习听起来骇人：要怎么找？

我大二暑假在Amazon亚马逊做软件工程师，大三暑假在高盛Goldman Sachs的纽约总部做量化策略师，均是通过海投、线上测评和线上面试收到了offer。

每个人的求职旅程都截然不同，我也是：我没有参加过career fair、没疯狂找过networking或内推、也没做过LeetCode刷完该练的题，但我有一套自己的心路历程和方法论。

因此，我想非常真实地描摹我过去两年在美国找实习的体验，希望可以为你带来一些思路、少些求职的迷茫。

亚马逊：大二实习

大二的秋天是我第一次给美国公司大量投递简历。就像初入股市找股票一样，我先从听说过的大公司的官网下手：Amazon亚马逊就是其中之一。

大二的我对岗位的想法很简单：软件工程师听起来很酷，而且专业对口申请有利，那就一个劲往这个方向投吧！我当时的编程经验也不过一年，但说起来总是CS专业。

亚马逊的实习岗位不少，但都以地点区分，从西班牙到以色列到硅谷都有。我申请的岗位大多都在硅谷，于是我便想在亚马逊的申请里任性，偏挑些不同的地方：德国柏林、西班牙、英国伦敦。

亚马逊很快在10月底发来了第一轮线上测评，是非常基础的编程逻辑题，第二天就来了第二轮笔试，是一道更偏软件工程的编程题，随后一天后收到第三轮测评，全部是办公场景、项目跟进和回复的选择题，纯是行为型的测试。

两轮技术题很简单，伯克利第二学期的CS课就足够让我这个CS小白搞定全场。最后一轮我觉得挺好玩，模拟了办公室里会碰到的问题、邮件和谈话，让我第一次脑补出大公司日常工作的样子。

三轮测评后一个多月我没有收到消息。正当我觉得石沉大海、估摸起别的暑假选项时，我在12月初收到了亚马逊柏林分部的面试邀请：下周二凌晨3点，两场45分钟的面试。

也是，选择欧洲办公室自然就是选择了时差。我细细研究了亚马逊求职官网的面试指南，发现大一的课囊括了所有考点。面试前一晚，我刨出大一的CS课件全部扫过一遍。

在凌晨面试是个新鲜的体验，所以我两点半爬起来时鸡血满满。连线的另一端在柏林的办公室，面试官的开场问题自然是过往的经验和组织能力，偏好技术相关的经历。

可我偏没聊技术，侃侃而谈起了我大一时参与的政治活动，面试官估计听着新鲜，和我顺藤摸瓜地聊下去，然后冷不丁扔出：这和技术和想在亚马逊工作有什么关系？

确实，明明是技术岗，这有什么关系？我只能解释政治和游说都需要了解众人的需求和痛点，这就像亚马逊的客户为王的思维，而做产品也是要了解用户、摸清需求和问题。

面试官点点头表示继续，然后我们便开始了技术轮。第一题里我的方法不和面试官的胃口，后来我才明白这是高阶课的算法，所以超出我当时的认知。第二题编程时我解了个大概齐，但时间不够最后没能实跑代码。

我发现，技术题里面试官会想努力帮到你：我不断说清我的想法和计划，面试官会自然地指引、纠正我，一来一往，我们双方都能享受面试的过程。

第二场面试紧连着第一场，我好好地吸取了第一场的教训：聊经历时我重点突出了我的软件项目，解题时先找准大方向、估算重要性和所需时间，于是第二场面试非常顺利、给了面试官很好的印象。

我从面试官那儿了解到柏林分部快速扩张的情况，也大概摸清了招人需求。我当时觉得基本稳了，而后苦等一周终于收到了驻伦敦的欧洲区HR的录用电话。

高盛：大三实习

我在8月中在官网提交了简历，申请人可以选择3个地区和岗位，而我的目光锁定在纽约，选了两个非技术和一个技术岗位。很快，技术的申请收到了线上测评。

测评的编程题很直白，细心一些就能快速搞定，而我选做了额外的数学部分，里面的概率题和代数题广度很大、逼着我回忆数学课的知识，但易懂又有挑战的题目给了我很多乐趣：原来技术岗不只有敲代码的笔试。

很快，我在9月初收到了第一轮面试的邀请，自己在线上录制视频，我记得总共有六七题。起初的题目都关于个人经历，而最后三题考察金融知识，让我冷不丁发现一片知识盲区，只能就着刚开始学的金融课现学现卖。

做完面试时我感到极度沮丧：这么好的机会怎么就这么糟蹋了？我不学金融却想钻进金融业、怎么可以还不努力多武装自己？

这激励了我对面试和求职更上心、快速吸收金融知识，而后从前辈和朋友那学习和锻炼了许多求职和面试技巧（往期推文：有没有一个瞬间你突然觉得成长了），让我后来抓住了不少机会。

当我早以为高盛石沉大海时，11月初时，我收到了高盛的最终面试邀请，也就是Super Day：两轮45分钟的面试，是加州时间早上6点。

当时我正巧在外旅居、同时为系统课的大项目忙的焦头烂额，于是没来得及准备。我只是告诉自己，吸取各个面试的教训，要稳重、突出技术和思维能力，用上咨询面试里培育出表达能力。

行为型问题早已是小菜一碟，我有长长一列案例可以有深度广度还不心虚地展现自己，但第一个技术问题就成了火葬场：

面试官叫我描述一个我钟爱的项目，我当然选了最相关的算法项目、用上了所有听起来厉害的技术名词；但这个项目早是半年前的事了，我也记不清细节。没想到面试官听的津津有味、转手叫我用代码实现这些概念。

我当时原地石化：额，我真的不记得任何细节了。但事已至此、硬着头皮上喽。我先聊了些大框架来争取时间回想当年的内容，然后掺着记忆和逻辑推理，努力还原算法的各部分。

我记得第一次尝试完全有误，面试官质疑算法的逻辑，我干脆把他当成了写项目的朋友，你问我答、反而让我更快地找到正确的方式，然后重整旗鼓向两位面试官展示最终的方法。

最后的统计题很刁钻，我耐着性子一步步计算、和他们分享算法。我中途急着跳到结论，面试官回复说错了，我还得头头是道地分析自己错在哪，然后继续耐心算。最后我没来得及算出干净的结论，只是大概齐地结束了面试。

第二场里我吸取了前场的教训、摸清了出题方式，给自己心理准备要能深入解释我谈到的所有内容。果然，我碰到了聊项目的细节和尖钻的统计题，不过我这次完全搞定了这两位面试官的胃口。

一周后，我在11月底收到了HR的录用电话。

为什么我从科技公司转入了金融业？我还尝试了哪些公司和行业？投简历、线上测评有什么形式和技巧？

还有很多未解的问题我会在接下来的推文里一一解析。上述只是我的两个成功案例，而绝大多数都是翻车事件：简历轮被刷、笔试做不出、电话面试轮被拒、岗位被调剂、面试被拒，趣事无穷多。

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